Siti Fazilah Shamsudin

电邮: fazilah.s@uowmkdu.edu.my

Siti Fazilah Shamsudin是马来西亚伍伦贡伯乐大学学院的资深讲师,她在电脑科学和软件工程领域拥有20年的学术经验。她的研究兴趣是软件工程、人机交互和电脑科学教育。Siti Fazilah目前在玛拉科技大学攻读信息系统博士学位。她早年获得英国莱斯特德蒙特福大学(De Montfort University)的电脑工程荣誉学士学位,以及后来在玛拉工艺 (UiTM)考取信息技术硕士学位。

年份 题目
2018 通过种子像素区域增长法自动进行肾结石分割:初始实施和结果;收录在:国际工程技术期刊( International Journal of Engineering and Technology)(SCOPUS索引期刊);2018年。
2017 通过种子像素区域增长法自动进行肾结石分割:初始实施和结果;收录在:电信、电子和电脑工程期刊(JTEC);2017年
2016 提议以种子像素区域生长分割和人工神经网络分类器来检测超声波图像中的肾结石,以方便泌尿科医师做决策;IJCSI国际电脑科学期刊(IJCSI International Journal of Computer Science Issues);第13(5)期;第62-68页;2016年。

安卓手机的手机取证开源软件比较研究;收录在:先进科学快报(Advanced Science Letters);出版社:美国科学出版社(American Scientific Publishers);2016年。

2015 矩阵实验室(Matlab)实施效果:图像增强和区域增长分割方法对稚蚕和幼虫的检测和计算;收录在:国际软计算及工程期刊(TM);第2期;第57 – 65;2015年。
2014 语义提取工具:运动视频的语义提取的矩阵实验室(Matlab)效果与评估;收录在: 2014年智能系统、数据挖掘和信息技术国际会议(ICIDIT);出版地:曼谷

题目: 面网络取证:利用集成小波技术从视频监控中识别和提取低分辨率视频中的高质量人脸(2017年)。

角色: 共同研究员

赞助/资助: 马来西亚伍伦贡伯乐大学学院 (马币2万4千9百令吉)

 

题目: 伯乐学府(KDU)取证工具-开发新取证工具,具有从可疑的电脑中提取已删除聊天记录、图片、文档和已删除浏览器历史的功能。(2016年)

角色: 共同研究员

赞助/资助: 马来西亚伍伦贡伯乐大学学院 (马币2万4千9百令吉)

题目:肾结石检测系统-利用种子像素区域生长分割和人工神经网络分类器在超声图像中检测不同大小的肾结石。(2016年)

角色: 主要研究者

赞助/资助: 马来西亚伍伦贡伯乐大学学院 (马币2万4千7百令吉)

 

咨询

马来西亚伊斯兰科学大学(USIM)的制造资源规划(MRP)项目。